近日，瑞典皇家理工學院Peter Hedstr?m教授應邀來院開展學術講座，與院內材料計算、設計及材料研發相關研究人員就機器學習在新材料設計與開發以及鋼鐵材料組織、成分-工藝-性能預測領域進行深入探討。 鋼鐵材料的設計開發、材料的工藝優化設計是鋼鐵材料研究非常重要的內容之一。此次Peter 教授團隊帶來了材料設計，尤其是鋼鐵材料組織預測以及性能預測的新方法，為院科研人員分享了基于機器學習+相圖計算方法，在馬氏體鋼、雙向不銹鋼的馬氏體相變預測以及成分、組織結構、外部條件對材料的性能的量化影響效果預測方面的典型案例。通過此次交流，為院科技人員了解鋼鐵材料新的研究方法和手段，以及進一步提升科研能力提供了指導方向。(劉庭耀) |